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[To Hegemonikon] Namaiki Sakari ni ○○ o Zenpen (COMIC AUN 2026-04) [Chinese] [Digital]

[ト!ヘーゲモニコン] ナマイキ盛りに○○を 前編 (COMIC 阿吽 2026年4月号) [中国翻訳] [DL版]

Manga
Posted:2026-10-10 14:29
Parent:None
Visible:Yes
Language:Chinese  TR
File Size:109.1 MiB
Length:38 pages
Favorited:453 times
Rating:
71
Average: 2.37

Showing 1 - 20 of 38 images

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Posted on 10 October 2026, 14:29 by:   火的意志    PM
Uploader Comment
通过 manga-translator-ui 进行 AI 翻译,翻译 API 用了 GLM、Kimi 和 DeepSeek,Agent 用的是 Codex、Claude Code 和 DeepSeek Harness
专门翻译一些暂时没有人翻译的催眠类题材作品,无广告,无水印
raw:https://e-hentai.org/g/3911089/fccdcbd8a3/
Posted on 10 October 2026, 14:30 by:   火的意志    PM
Score +21
这一批和之前不太一样,想借这条评论聊聊这段时间折腾机翻的一些想法。

一开始我以为翻译效果不好是模型的问题,所以前后实测了好几批 API,结果发现效果其实大差不差。真正拖后腿的是 OCR:有时候认出错字,有时候只认出半句,有时候干脆没认出来。原文都给错了,翻译模型再强也只能对着错的原文瞎猜,不光译文质量差,页面效果也跟着变差——有的拟声词翻了,有的又没翻,翻出来的拟声词还经常乱七八糟。再加上翻译模型看不到画面,不知道一句话是谁对谁说的,日语又经常省略主语,人称搞反也就很常见了。

所以后来我把力气都花在了流程上,整理成了一个翻译 Skill。思路是:翻译模型看不到画面,那就让能看图的 Agent 把它缺的信息补上。现在每一本大概是这样走的:
1. 先用 manga-translator-ui 跑一遍,只负责检测气泡、算出擦字和排版要用的坐标,再给出一版 OCR 初稿。不让 Agent 从零识别文字,因为它看得懂画面,但定位不了精确的气泡位置。
2. 脚本按坐标排出初步的阅读顺序,把每个气泡的编号、阅读顺序连线和"OCR 可能认错"的标记画在原图上,生成预览图。
3. Agent 逐页看预览图,这一步是整个流程的核心:阅读顺序不对就改,比如跨页大格、斜着排的气泡;标出每个气泡是谁说的、对谁说的,是对白、心理、旁白还是拟声词;OCR 认错或者只认了一半的,照着原图把原文改对。对白、心理和旁白就算 OCR 认得再烂也一定要翻,认不全的拟声词才保留原图不动。同时给这部作品写一份剧情概要、人物表(每个人怎么自称、说话什么语气、怎么称呼别人)和专有名词表。
4. 把这些标注和原文一起,几页一批交给翻译 API,每一批都带上前一批的中日对照当上下文,中途断了也能接着翻。
5. 翻完先让脚本检查漏翻、译文太长、同一句话前后译法不一致;然后 Agent 再按最终的阅读顺序,对照原图和原文一页一页审,人称、肯定否定、前因后果这类错误直接改掉。只有放大原图也看不清、或者几种理解都说得通的地方,才列出来让我判断。
6. 最后写回工程,把不需要翻译的区域保护好,避免渲染时把乱码画上去,再交回 manga-translator-ui 出图。
用上这个 Skill 之后,人称、语气和句子衔接都顺了很多,漏翻明显少了,拟声词也不再一会儿翻一会儿不翻。

这个 Skill 也在一直更新:每翻完一本,我会让模型把它总结出来的翻译规则和注意事项整理出来,持续更新进 Skill 里,让它不断"学习"。不过更新之前必须先把要改的内容列出来给我检查,免得把不必要的信息写进去。

为了试这些东西,前前后后大概花了四五百块,调各家官方 API、买 coding plan。到现在我差不多已经翻译了 150 本,但其中一百多本是用老流程翻的,质量比不上这一批,除了之前已经传上来的那些,剩下的我也懒得传了,就留在本地吧。

这一批的提升主要来自工程上的优化,而不是换了更好的 API。也就是说,随着模型越来越强,效果只会越来越好;而工程这边,我感觉已经优化得差不多到极限了。

把这些想法写出来,是想分享给所有正在用机翻、或者以后可能会用机翻的朋友,也欢迎大家把自己的经验分享出来。
Posted on 10 October 2026, 15:50 by:   888666saber    PM
Score +6
催眠太棒啦
Posted on 10 October 2026, 17:24 by:   maibaling    PM
Score +7
光靠mtu翻译的话 目前感觉还是哈基米的翻译效果强一些 不过ocr缺陷确实是翻译效果不太好的一个主要原因 我做的流程是mtu先自己跑一遍 然后直接翻译 然后让agent写了个额外的翻译软件 有一件整页翻译 或者翻译我框选的内容 然后复制粘贴到mtu里 本来还考虑自己从头搓一个专用的翻译软件 按自己喜欢的来 但是deepseek搞起来只能说进度有点太慢了 加上现在翻译热情消退 就一直搁置了 不过搞了个去黑条的软件我倒是挺满意的 成品我也放github上了 有想给中意作品去黑条的兄弟们可以去试一试
https://github.com/LingQAQ/-BBF-BlackbarFix/releases/tag/v2.0

而且我看了一下 感觉你翻译的本子与其说翻译质量问题 不如说文字排版的问题更大一点 这文字有些明显跟对话框不匹配 那么大的对话框里文字倒特别小 我是感觉在不影响整体剧情推进的情况下 有些文本框内实在翻译不出来的内容直接涂掉自己发挥也是可以的
Posted on 10 October 2026, 20:08 by:   火的意志    PM
Score +7
多谢了,会参考一下,文字排版我现在是很头疼,我都是用的mtu的默认配置,不知道怎么设置能让它更贴合气泡,有什么好的建议吗?
Posted on 11 October 2026, 12:34 by:   maibaling    PM
Score +7
没啥技巧 纯手工实操 算熟能生巧了吧🥲

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